一、安装Docker

# 1.yum 更新到最新
yum update
# 2.安装需要的软件包 yum-util 提供 yum-config-manager 功能，另外两个是 devicemapper 驱动依赖的。
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 3.设置 yum 源  推荐使用阿里云的。
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 4.安装 docker，出现输入的界面都按 y 
yum install -y docker-ce
# 5.查看docker版本，验证是否成功
docker -v

二、Docker架构

• 镜像（Images）:Docker镜像（Image），相当于一个Root系统。比如官方镜像ubuntu:16.04就包含了完整的一套ubuntu:16.04最小系统的root文件系统。
• 容器（Container）：镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和对象一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

• 仓库（Repository）：仓库用来保存镜像。

  三、配置Docker镜像加速器

  默认情况下，都会从 docker hub上下载默认的 docker 镜像，因为服务器在国外，速度太慢，所以会配置镜像加速。

• USTC: 中科大镜像加速器 （https://docker.mirrors.ustc.edu.cn）
• 阿里云：需要自己在阿里云配置 阿里云
• 腾讯云
• 网易云

Windows

在系统右下角托盘图标内右键菜单选择 Settings，打开配置窗口后左侧导航菜单选择 Docker Daemon。编辑窗口内的JSON串，填写下方加速器地址：

{
  "registry-mirrors": ["https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com"]
}

编辑完成后点击 Apply 保存按钮，等待Docker重启并应用配置的镜像加速器。
注意
Docker for Windows 和 Docker Toolbox互不兼容，如果同时安装两者的话，需要使用hyperv的参数启动。

docker-machine create --engine-registry-mirror=https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com -d hyperv default

Docker for Windows 有两种运行模式，一种运行Windows相关容器，一种运行传统的Linux容器。同一时间只能选择一种模式运行。

Ubuntu

可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Centos

可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Mac

针对安装了Docker Toolbox的用户，您可以参考以下配置步骤：
创建一台安装有Docker环境的Linux虚拟机，指定机器名称为default，同时配置Docker加速器地址。

docker-machine create --engine-registry-mirror=https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com -d virtualbox default

查看机器的环境配置，并配置到本地，并通过Docker客户端访问Docker服务。

docker-machine env default

针对安装了Docker for Mac的用户，您可以参考以下配置步骤：
在任务栏点击 Docker Desktop 应用图标 -> Perferences，在左侧导航菜单选择 Docker Engine，在右侧输入栏编辑 json 文件。将https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com加到"registry-mirrors"的数组里，点击 Apply & Restart按钮，等待Docker重启并应用配置的镜像加速器。

四、Docker命令

1.服务控制命令

# 启动Docker服务
sudo systemctl start docker

# 停止Docker服务  
sudo systemctl stop docker

# 重启Docker服务
sudo systemctl restart docker

# 查看Docker服务状态
sudo systemctl status docker

# 设置开机自启
sudo systemctl enable docker

# 禁用开机自启
sudo systemctl disable docker

2. 基础服务操作

# 查看Docker版本信息
docker version

# 查看Docker系统信息（包括镜像、容器数量等）
docker info

# 检查Docker守护进程是否正常运行
docker system info

3.镜像操作

# 拉取镜像（从仓库下载）
docker pull [镜像名]:[标签]

# 查看本地镜像列表
docker images
# 查看所有镜像ID
docker images -q 

# 删除本地镜像
docker rmi [镜像ID/名称]

# 搜索远程仓库的镜像
docker search [关键词]

4.容器相关

# 运行容器（基于镜像创建并启动）
docker run [选项] [镜像名]
# 容器一直运行 -it （两个选项合并使用）保持标准输入（STDIN）打开，允许与容器交互 为容器分配一个伪终端
docker run - it --name c1 centos:7 /bin/bash

# 查看运行中的容器
docker ps

# 查看所有容器（包括已停止的）
docker ps -a

# 停止容器
docker stop [容器ID/名称]

# 启动已停止的容器
docker start [容器ID/名称]

# 重启容器
docker restart [容器ID/名称]

# 删除容器
docker rm [容器ID/名称]

# 进入容器交互终端
docker exec -it [容器ID/名称] /bin/bash

# 查看容器的详细信息
docker inspect [选项] 容器或镜像名称/ID

5.服务日志与资源

# 查看Docker服务日志（排查问题）
journalctl -u docker.service  # Linux系统

# 查看容器日志
docker logs [容器ID/名称]

# 查看Docker磁盘使用情况
docker system df

# 清理无用数据（悬空镜像、停止的容器等）
docker system prune

五、Docker容器的数据卷

1.什么是数据卷？

数据卷（Volume） 是 Docker 提供的一种持久化数据存储机制，用于在容器之外安全地存储和管理数据。

2.为什么需要数据卷？

Docker 容器本身是临时性的，具有以下特点：

• 容器删除后，其内部数据默认会丢失！
• 如果应用需要持久化存储数据（如数据库文件、日志、用户上传内容等），就需要用到数据卷。
• 数据卷独立于容器的生命周期，即使容器被删除，数据卷中的数据依然存在。

3.数据卷的核心特点

4.数据卷的类型

Docker 主要支持以下几种数据存储方式，其中数据卷（Volume）是最推荐的方式：
1. Docker 数据卷（Volume）【推荐】

• 由 Docker 引擎管理，存储在宿主机的某个目录（通常位于 /var/lib/docker/volumes/），但对用户透明。
• 优点：方便管理、支持命令行工具操作、适合生产环境。
• 创建方式：docker volume create

2. 绑定挂载（Bind Mount）

• 将宿主机上的具体目录或文件直接挂载到容器中。
• 优点：直观，便于开发和调试时直接修改宿主机文件。
• 缺点：路径需手动管理，跨平台或迁移时不灵活。

3. 匿名卷（Anonymous Volume）

• 创建容器时没有显式命名，Docker 自动创建的卷，通常由 Docker 自动管理。
• 一般用于数据库等需要持久化的场景，但不利于维护，不建议长期使用。

五、数据卷的基本操作命令
1. 创建数据卷
docker volume create 卷名称

示例：
docker volume create mydata

2. 查看所有数据卷
docker volume ls

3. 查看数据卷详细信息

docker volume inspect 卷名称

示例：
docker volume inspect mydata

4. 删除数据卷
docker volume rm 卷名称

示例：
docker volume rm mydata

5. 删除所有未使用的卷
docker volume prune

⚠️ 会删除所有没有被任何容器使用的卷，操作前请确认！

6.如何在容器中使用数据卷？

1. 启动容器时挂载数据卷（推荐方式）

docker run -d --name 容器名 -v 卷名称:容器内路径 镜像名

示例：为 MySQL 容器挂载数据卷保存数据
docker run -d --name mysql-container -v mysql-data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:latest

• -v mysql-data:/var/lib/mysql：将名为 mysql-data 的卷挂载到容器内的 /var/lib/mysql（MySQL 默认数据存储路径）
• 即使容器删除，数据库的数据仍然保留在 mysql-data 卷中

2. 使用绑定挂载（Bind Mount）
docker run -d --name 容器名 -v 宿主机路径:容器内路径 镜像名

示例：将宿主机的 ./app 目录挂载到容器内的 /app
docker run -d --name myapp -v $(pwd)/app:/app nginx

适用于开发环境，将代码目录挂载进容器，实现实时修改和调试。

7.数据卷的使用场景

8.总结

要点
🎯 数据卷是 Docker 中用于持久化数据的主要机制
🛠 容器删除后，数据卷中的数据不会丢失，可被其他容器复用
🧹 定期使用 docker volume prune 清理无用卷，节省空间

六、数据卷容器

一、什么是数据卷容器？

数据卷容器 是一种专门用来存储数据卷（Volume）并通过共享方式供其他容器使用的容器。它本身不运行实际应用，主要作用是持有数据卷，并让其他容器通过挂载该容器的数据卷来实现数据共享与持久化。

简单来说，它是一个“专门用来放数据的容器”，其他容器可以通过它间接使用数据卷。

二、为什么使用数据卷容器？

在早期或某些特殊场景下，Docker 还没有直接支持 --volumes-from 这类便捷的卷共享方式时，数据卷容器是一种将多个容器的数据卷关联起来的实用方法。

虽然现在更推荐直接使用 Docker Volume（数据卷） 并通过 -v 或 --mount 挂载，或者使用 命名卷共享，但理解数据卷容器仍有价值，尤其在以下场景：

• 多个容器需要共享同一份数据
• 想把数据卷的管理抽象到一个独立的容器中
• 历史项目或特殊架构中仍可能遇到

三、数据卷容器的工作原理

1. 首先创建一个容器，并挂载一个或多个数据卷（通常这些卷是匿名或命名的）

2. 这个容器本身不运行任何服务，只是“持有”数据卷

3. 其他容器通过 --volumes-from 参数，挂载该数据卷容器中的数据卷，实现数据共享

四、数据卷容器的典型使用步骤

1. 创建一个数据卷容器（通常不运行应用）

虽然叫“容器”，但它通常运行一个基础镜像并不启动服务，仅用于挂载卷。

docker run -it --name 数据卷容器名 -v /数据卷路径1  -v /数据卷路径2  基础镜像（如 ubuntu、alpine） /bin/bash

但更常见的做法是：创建一个容器并挂载卷，但不运行任何程序，仅作为“卷的持有者”。

不过，更简单和常见的做法是：直接创建命名卷，然后让业务容器挂载该卷，而不是真的运行一个“数据卷容器”。

2. 更实用的用法：通过一个容器挂载卷，其他容器共享它（--volumes-from）

步骤 1：创建一个普通容器并挂载数据卷（作为数据卷容器）

docker run -it --name vol-container -v my-shared-volume:/data  ubuntu

这里 my-shared-volume 是一个命名卷，挂载到了容器内的 /data 目录。

但实际上更常见的是不运行容器，而是让其他容器通过 --volumes-from 共享某个已经挂载了卷的容器的数据卷。

步骤 2：其他容器通过 --volumes-from 共享该数据卷容器的数据

docker run -it --name 容器1 --volumes-from vol-container ubuntu 
docker run -it --name 容器2 --volumes-from vol-container ubuntu

这样，容器1 和 容器2 都可以访问 vol-container 中挂载的卷（如 /data），实现数据共享。

五、更推荐的替代方案：直接使用 Docker Volume

虽然数据卷容器的概念存在，但在现代 Docker 使用中，更推荐以下方式：

✅ 直接使用命名卷（Named Volume）

# 创建命名卷 
docker volume create mydata  
# 启动容器并挂载该卷 
docker run -d --name mycontainer -v mydata:/path/in/container 镜像名`

✅ 多个容器共享同一个命名卷
你可以在多个容器的启动命令中，都挂载 同一个命名卷，从而实现数据共享，无需专门搞一个“数据卷容器”。

docker run -d --name app1 -v mydata:/data 镜像1 
docker run -d --name app2 -v mydata:/data 镜像2`

这样 app1 和 app2 都访问同一个数据卷 mydata，更简单、更清晰、更易维护。

六、总结对比

七、结论与建议

• 数据卷容器是 Docker 早期实现数据共享和持久化的一种方式，通过一个中间容器来“持有”数据卷，其他容器再共享它。
• 在现代 Docker 使用中，更推荐直接使用 命名卷（Named Volume），并通过 -v 卷名:容器路径 的方式挂载到多个容器中，实现数据共享与持久化。
• 数据卷容器一般不再需要专门创建，除非你在维护旧系统或特殊架构。

🔒 最佳实践：使用 命名卷（docker volume） + 多容器挂载同一卷，实现数据持久化和共享，简单、清晰、易维护！